无过滤 AI API 文档

认证与密钥

通过仪表板生成您的 API 密钥。

使用 Google 或您的电子邮件登录，即可即时获取令牌。

试用不需要信用卡。

将此密钥放入 Authorization 。

聊天完成端点

向标准的聊天补全 URL 发送请求。

端点接受 JSON 负载并返回文本。

将基础 URL 指向我们的基础设施。

使用模型 ID uncensored 用于无限制输出。

这可与任何OpenAI兼容的SDK配合使用。

Python SDK 集成

通过 pip 安装官方客户端库。

使用您的密钥和自定义基础 URL 配置客户端。

调用聊天方法并传入您的提示词和参数。

从结果对象中提取助手响应。

Node SDK 用法

在你的 Node.js 项目中导入 OpenAI 包。

使用正确的基础 URL 和密钥初始化客户端。

使用您的输入调用 chat completions 端点。

根据需要处理响应流或对象。

流式响应

通过将 stream 标志设置为 true 来启用流式传输。

接收生成中的文本块。

Token 用量详情出现在最后一个 chunk 中。

这降低了长输出的感知延迟。

限制、错误 & 上下文

上下文窗口总共支持 100,000 个 token。

限流为每分钟 300 次请求。

401 错误意味着您的密钥无效。

402 错误表示预付费余额不足。

429 响应表示您达到了速率限制。

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)