Документація API Uncensored AI

Автентифікація & ключі

Почніть із генерації вашого API-ключа через панель керування.

Увійдіть через Google або вашу електронну пошту, щоб миттєво отримати токен.

Ми не вимагаємо кредитну картку для пробного періоду.

Використовуйте цей ключ в Authorization header.

Ендпоінт Chat Completions

Надсилайте запити до стандартної URL-адреси завершення чату.

Ендпоінт приймає JSON-пакети та повертає текст.

Вкажіть базовий URL, щоб вказати на нашу інфраструктуру.

Використовуйте ID моделі uncensored для необмеженого виводу.

Це працює з будь-яким SDK, сумісним з OpenAI.

Інтеграція SDK Python

Встановіть офіційну бібліотеку клієнта через pip.

Налаштуйте клієнт з вашим ключем та кастомним базовим URL.

Викличте chat-метод із вашим промптом і параметрами.

Витягуйте відповідь асистента з об'єкта результату.

Використання Node SDK

Імпортуйте пакет OpenAI у вашому проекті Node.js.

Ініціалізуйте клієнт, використовуючи правильний базовий URL та ключ.

Викличте ендпоінт chat completions із вашим вводом.

Обробіть потік відповіді або об'єкт за необхідності.

Потокові відповіді

Увімкніть потокову передачу, встановивши прапорець stream у true.

Отримуйте фрагменти тексту по мірі їх генерації.

Деталі використання токенів з'являються у фінальному чанку.

Це зменшує сприйняту затримку для довгих виводів.

Ліміти, помилки & контекст

Контекстне вікно підтримує 100,000 токенів загалом.

Ліміт становить 300 запитів на хвилину.

Помилки 401 означають, що ваш ключ недійсний.

Помилки 402 вказують на недостатній передоплачений кредит.

Відповіді 429 сигналізують про досягнення ліміту швидкості.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)