Dokumentation for Ubegrænset AI API

Autentificering & Nøgler

Start med at generere din API-nøgle via dashboardet.

Log ind med Google eller din e-mail for at modtage et token øjeblikkeligt.

Vi kræver ikke et kreditkort til prøveperioden.

Brug denne nøgle i Authorization header.

Chat Completions Endpoint

Send anmodninger til den standard chat-completions-URL.

Endpointet accepterer JSON-payloads og returnerer tekst.

Indstil base URL til at pege mod vores infrastruktur.

Brug model-ID'et uncensored til ubegrænsede output.

Dette fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt SDK.

Python SDK-integration

Installer det officielle klientbibliotek via pip.

Konfigurer klienten med din nøgle og den tilpassede base-URL.

Kald chat-metoden med dit prompt og parametre.

Udtræk assistentens svar fra resultatobjektet.

Node SDK-brug

Importér OpenAI-pakken i dit Node.js-projekt.

Initialiser klienten med den korrekte base URL og nøgle.

Kald chat-completions-endpointet med din input.

Håndter strømmen eller objektet som det passer.

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream-flaget til true.

Modtag tekststykker, mens de genereres.

Tokenforbrugsdetaljer vises i den sidste chunk.

Dette reducerer den opfattede latens for lange outputs.

Begrænsninger, fejl & kontekst

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens.

Rate limit er 300 anmodninger i minuttet.

401-fejl betyder, at din nøgle er ugyldig.

402-fejl indikerer utilstrækkelig forudbetalt kredit.

429-svar signalerer, at du ramte hastighedsbegrænsningen.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)