Documentazione API AI Non Censurata

Autenticazione & Chiavi

Inizia generando la tua chiave tramite la dashboard.

Accedi con Google o la tua email per ricevere un token istantaneamente.

Non richiediamo una carta di credito per la prova.

Usa questa chiave in Authorization header.

Endpoint Chat Completions

Invia richieste all'URL standard delle chat completions.

L'endpoint accetta payload JSON e restituisce testo.

Imposta l'URL base per puntare alla nostra infrastruttura.

Usa l'ID del modello uncensored per output illimitati.

Questo funziona con qualsiasi SDK compatibile con OpenAI.

Integrazione SDK Python

Installa la libreria ufficiale tramite pip.

Configura il client con la tua chiave e l'URL di base personalizzato.

Chiama il metodo chat con il tuo prompt e i parametri.

Estrai la risposta dell'assistente dall'oggetto dei risultati.

Utilizzo SDK Node

Importa il pacchetto OpenAI nel tuo progetto Node.js.

Inizializza il client con l'URL base e la chiave corretti.

Invoca l'endpoint delle completazioni della chat con il tuo input.

Gestisci lo stream di risposta o l'oggetto come necessario.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando il flag stream su true.

Ricevi chunk di testo mentre vengono generati.

I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk.

Questo riduce la latenza percepita per le risposte lunghe.

Limiti, Errori & Contesto

La finestra di contesto supporta 100.000 token in totale.

Il limite di frequenza è di 300 richieste al minuto.

Gli errori 401 significano che la tua chiave non è valida.

Gli errori 402 indicano credito prepagato insufficiente.

Le risposte 429 segnalano che hai raggiunto il limite di velocità.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)