Ofiltrerad AI API-dokumentation

Autentisering & nycklar

Börja med att generera din API-nyckel via kontrollpanelen.

Logga in med Google eller ditt e-postkonto för att få en token direkt.

Vi kräver inget kreditkort för provperioden.

Använd den här nyckeln i Authorization header.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka begäran till den standard chatkompletterings-URL:en.

Slutpunkten accepterar JSON-payloads och returnerar text.

Ställ in bas-URL:en att peka mot vår infrastruktur.

Använd modell-ID:t uncensored för obegränsade utdata.

Detta fungerar med vilken OpenAI-kompatibel SDK som helst.

Python SDK-integration

Installera det officiella klientbiblioteket via pip.

Konfigurera klienten med din nyckel och den anpassade bas-URL:en.

Anropa chat-metoden med din prompt och parametrar.

Extrahera assistentens svar från resultatobjektet.

Node SDK-användning

Importera OpenAI-paketet i ditt Node.js-projekt.

Initiera klienten med korrekt bas-URL och nyckel.

Anropa chattkompletterings-slutpunkten med din inmatning.

Hantera strömmen eller objektet som behövs.

Strömningsresponser

Aktivera strömning genom att ställa in stream-flaggan till true.

Ta emot textbitar när de genereras.

Tokenanvändningsdetaljer visas i den sista delen.

Detta minskar den upplevda latensen för långa utdata.

Gränser, fel & kontext

Kontextfönstret stödjer 100 000 token totalt.

Gränsen är 300 begäranden per minut.

401-fel betyder att din nyckel är ogiltig.

402-fel indikerar otillräcklig förbetald kredit.

429-svar signalerar att du har träffat hastighetsbegränsningen.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)