Documentação da API Uncensored AI

Autenticação & Chaves

Come gerando sua chave de API via painel.

Faça login com Google ou seu e-mail para receber um token instantaneamente.

Não exigimos cartão de crédito para o teste.

Use esta chave no Authorization Cabeçalho.

Endpoint Chat Completions

Envie requisições para a URL padrão de chat completions.

O endpoint aceita payloads JSON e retorna texto.

Defina a URL base para apontar para nossa infraestrutura.

Use o ID do modelo uncensored para saídas irrestritas.

Isso funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI.

Integração do SDK Python

Instale a biblioteca oficial via pip.

Configure o cliente com sua chave e a URL base personalizada.

Chame o método de chat com seu prompt e parâmetros.

Extraia a resposta do assistente do objeto de resultado.

Uso do SDK Node

Importe o pacote OpenAI em seu projeto Node.js.

Inicialize o cliente com o URL base e a chave corretos.

Chame o endpoint de conclusões de chat com sua entrada.

Manipule o stream de resposta ou o objeto conforme necessário.

Respostas em Streaming

Habilite o streaming definindo o sinalizador stream como true.

Receba pedaços de texto conforme são gerados.

Os detalhes de uso de tokens aparecem no último chunk.

Isso reduz a latência percebida para saídas longas.

Limites, Erros & Contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total.

O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto.

Erros 401 significam que sua chave é inválida.

Erros 402 indicam crédito pré-pago insuficiente.

Respostas 429 sinalizam que você atingiu o limite de taxa.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)