Dokumentacja API Uncensored AI

Uwierzytelnianie & klucze

Zacznij od wygenerowania swojego klucza API przez panel.

Zaloguj się za pomocą Google lub swojego adresu e-mail, aby natychmiast otrzymać token.

Nie wymagamy karty kredytowej do okresu próbnego.

Użyj tego klucza w Authorization Nagłówek.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wysyłaj żądania do standardowego adresu URL uzupełnień czatu.

Punkt końcowy akceptuje ładunki JSON i zwraca tekst.

Ustaw URL bazowy, aby wskazywał na naszą infrastrukturę.

Użyj ID modelu uncensored dla nieograniczonych wyników.

To działa z dowolnym SDK kompatybilnym z OpenAI.

Integracja SDK Python

Zainstaluj oficjalną bibliotekę klienta za pomocą pip.

Skonfiguruj klienta z Twoim kluczem i niestandardowym podstawowym adresem URL.

Wywołaj metodę chat z promptem i parametrami.

Wydobywaj odpowiedź asystenta z obiektu wyniku.

Użycie SDK Node

Zaimportuj pakiet OpenAI w swoim projekcie Node.js.

Zainicjuj klienta, podając prawidłowy base URL i klucz.

Wywołaj endpoint chat completions ze swoim wejściem.

Obsłuż strumień odpowiedzi lub obiekt zgodnie z potrzebami.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając flagę stream na true.

Otrzymaj fragmenty tekstu w miarę ich generowania.

Szczegóły zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie.

To zmniejsza postrzeganą latencję dla długich wyjść.

Limity, Błędy & Kontekst

Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów.

Limit zapytań wynosi 300 zapytań na minutę.

Błędy 401 oznaczają, że Twój klucz jest nieprawidłowy.

Błędy 402 wskazują na niewystarczający kredyt prepay.

Odpowiedzi 429 sygnalizują, że osiągnąłeś limit szybkości.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)