Unzensierte KI-API-Dokumentation

Authentifizierung & Schlüssel

Erstellen Sie zunächst Ihren API-Schlüssel über das Dashboard.

Melden Sie sich mit Google oder Ihrer E-Mail an, um sofort ein Token zu erhalten.

Für die Testphase benötigen wir keine Kreditkarte.

Verwenden Sie diesen Schlüssel in der Authorization header.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Anfragen an die standardmäßige Chat-Vervollständigungs-URL.

Der Endpunkt akzeptiert JSON-Payloads und gibt Text zurück.

Legen Sie die Basis-URL so fest, dass sie auf unsere Infrastruktur zeigt.

Verwenden Sie die Modell-ID uncensored für uneingeschränkte Ausgaben.

Dies funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK.

Python SDK-Integration

Installieren Sie die offizielle Client-Bibliothek über pip.

Konfigurieren Sie den Client mit Ihrem Schlüssel und der benutzerdefinierten Basis-URL.

Rufen Sie die Chat-Methode mit Ihrem Prompt und den Parametern auf.

Extrahieren Sie die Assistant-Antwort aus dem Ergebnisobjekt.

Node SDK-Nutzung

Importieren Sie das OpenAI-Paket in Ihrem Node.js-Projekt.

Initialisieren Sie den Client mit der korrekten Basis-URL und dem Schlüssel.

Rufen Sie den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt mit Ihrer Eingabe auf.

Verarbeiten Sie den Antwort-Stream oder das Objekt, je nach Bedarf.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie das stream-Flag auf true setzen.

Erhalten Sie Textabschnitte, während sie generiert werden.

Die Token-Nutzungsdetails erscheinen im letzten Chunk.

Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben.

Limits, Fehler & Kontext

Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens.

Das Rate-Limit beträgt 300 Anfragen pro Minute.

401-Fehler bedeuten, dass Ihr Schlüssel ungültig ist.

402-Fehler deuten auf unzureichendes Prepaid-Guthaben hin.

429-Antworten signalisieren, dass Sie das Ratenlimit erreicht haben.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)