Uncensored AI API Documentation

Πιστοποίηση & Keys

Ξεκινήστε δημιουργώντας το κλειδί API σας μέσω του πίνακα ελέγχου.

Συνδεθείτε με Google ή το email σας για να λάβετε ένα token άμεσα.

Δεν απαιτούμε κάρτα για τη δοκιμή.

Χρησιμοποιήστε αυτό το key στο Authorization header.

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Στείλτε αιτήματα στο τυπικό URL chat completions.

Το σημείο τερματισμού δέχεται payloads JSON και επιστρέφει κείμενο.

Ορίστε το βασικό URL για να δείχνει στην υποδομή μας.

Χρησιμοποιήστε το Model ID uncensored για unrestricted outputs.

Αυτό λειτουργεί με οποιοδήποτε συμβατό SDK OpenAI.

Ενσωμάτωση SDK Python

Εγκαταστήστε την επίσημη βιβλιοθήκη πελάτη μέσω pip.

Ρυθμίστε τον πελάτη με το κλειδί και τη προσαρμοσμένη βασική διεύθυνση URL.

Καλέστε τη μέθοδο chat με το prompt και τις παραμέτρους σας.

Εξάγετε την απάντηση του βοηθού από το αντικείμενο αποτελέσματος.

Node SDK Usage

Εισάγετε το πακέτο OpenAI στο project Node.js σας.

Ενεργοποιήστε τον πελάτη με τη σωστή βάση URL και key.

Καλέστε το endpoint chat completions με την είσοδό σας.

Διαχειριστείτε τη ροή απόκρισης ή το αντικείμενο όπως απαιτείται.

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε τη ροή δεδομένων (streaming) ορίζοντας τη σημαία stream σε true.

Λάβετε τμήματα κειμένου καθώς παράγονται.

Τα λεπτομερή δεδομένα χρήσης token εμφανίζονται στο τελευταίο chunk.

Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακρές εξόδους.

Όρια, Σφάλματα & Context

Το παράθυρο συμφραζομένων υποστηρίζει 100.000 tokens συνολικά.

Ο περιορισμός ρυθμού είναι 300 αιτήματα ανά λεπτό.

Τα σφάλματα 401 σημαίνουν ότι το key σας είναι μη έγκυρο.

Τα σφάλματα 402 υποδεικνύουν ανεπαρκές προκαταβλητέο πιστωτικό όριο.

Οι αποκρίσεις 429 σήματα ότι χτυπήσατε το όριο ρυθμού.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)