Documentație API AI Nelimitat

Autentificare & Chei

Începeți prin a genera cheia API prin panoul de control.

Autentifică-te cu Google sau cu emailul tău pentru a primi un token instant.

Nu solicităm card de credit pentru trial.

Folosește această cheie în Authorization header.

Endpoint Completări Chat

Trimiteți solicitări către URL-ul standard de completări chat.

Endpoint-ul acceptă payload-uri JSON și returnează text.

Stabilește URL-ul de bază să indice către infrastructura noastră.

Folosește ID-ul modelului uncensored pentru output-uri nelimitate.

Acest lucru funcționează cu orice SDK compatibil cu OpenAI.

Integrare SDK Python

Instalează librăria client oficială prin pip.

Configurați clientul cu cheia și URL-ul de bază personalizat.

Apelați metoda chat cu promptul și parametrii dvs.

Extrage răspunsul asistentului din obiectul rezultat.

Utilizare SDK Node

Importați pachetul OpenAI în proiectul dumneavoastră Node.js.

Inițializați clientul cu URL-ul de bază corect și cheia.

Invocați endpoint-ul de completări chat cu datele dumneavoastră de intrare.

Gestionați fluxul de răspuns sau obiectul după cum este necesar.

Răspunsuri în streaming

Activați fluxul de date setând flag-ul stream la true.

Primește bucăți de text pe măsură ce sunt generate.

Detaliile de consum de tokenuri apar în ultimul fragment.

Aceasta reduce latența percepută pentru ieșirile lungi.

Limitări, Erori & Context

Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni în total.

Limita de rată este de 300 de cereri pe minut.

Erorile 401 înseamnă că cheia dvs. este nevalidă.

Erorile 402 indică creditul preplătit insuficient.

Răspunsurile 429 semnalează că ai atins limita de rată.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)