Dokumentasi API AI Tanpa Sensor

Autentikasi & Kunci

Mulai dengan membuat kunci API Anda melalui dasbor.

Masuk dengan Google atau email Anda untuk menerima token secara instan.

Kami tidak memerlukan kartu kredit untuk uji coba.

Gunakan kunci ini di Authorization header.

Endpoint Chat Completions

Kirim permintaan ke URL penyelesaian obrolan standar.

Endpoint menerima payload JSON dan mengembalikan teks.

Atur URL dasar ke infrastruktur kami.

Gunakan ID model uncensored untuk output tanpa batas.

Ini bekerja dengan SDK kompatibel OpenAI apa pun.

Integrasi SDK Python

Instal pustaka klien resmi melalui pip.

Konfigurasikan klien dengan kunci dan URL dasar kustom Anda.

Panggil metode chat dengan prompt dan parameter Anda.

Ekstrak respons asisten dari objek hasil.

Penggunaan SDK Node

Impor paket OpenAI di proyek Node.js Anda.

Inisialisasi klien dengan URL dasar dan kunci yang benar.

Panggil endpoint penyelesaian chat dengan input Anda.

Tangani aliran respons atau objek sesuai kebutuhan.

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur flag stream menjadi true.

Terima potongan teks saat dihasilkan.

Detail penggunaan token muncul di potongan terakhir.

Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang.

Batas, Error & Konteks

Context window mendukung total 100.000 token.

Batas laju adalah 300 permintaan per menit.

Error 401 berarti kunci Anda tidak valid.

Error 402 menunjukkan kredit prabayar tidak mencukupi.

Respons 429 menandakan Anda mencapai batas kecepatan.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)