תיעוד API של AI ללא צנזורה

אימות & מפתחות

התחל על ידי יצירת מפתח ה-API שלך דרך הדשבורד.

התחבר עם Google או המייל שלך כדי לקבל טוקן מיד.

אין צורך בכרטיס אשראי לבחינה.

השתמשו במפתח זה ב Authorization כותרת.

נקודת קצה להשלמות צ'אט

שלח בקשות לכתובת ה-URL הסטנדרטית להשלמת צ'אט.

נקודת הקצה מקבלת מטעני JSON ומחזירה טקסט.

הגדר את כתובת הבסיס להפנות לתשתית שלנו.

השתמשו ב-ID המודל uncensored לפלט ללא הגבלות.

זה עובד עם כל ספריית OpenAI-compatible SDK.

אינטגרציית SDK Python

התקן את ספריית הלקוח הרשמית באמצעות pip.

הגדר את הלקוח עם המפתח שלך וכתובת הבסיס המותאמת אישית.

התקשר לשיטת הצ'אט עם ההנחיה והפרמטרים שלך.

חלץ את תגובת העוזר מאובייקט התוצאה.

שימוש ב-Node SDK

ייבאו את החבילה של OpenAI בפרויקט Node.js שלכם.

אתחל את הלקוח עם כתובת ה-URL הנכונה ומפתח הגישה.

הפעל את נקודת הסיום של השלמת צ'אט עם הקלט שלך.

טפל בזרם התגובה או באובייקט כנדרש.

תגובות בסטרימינג

אפשרו זרמת נתונים על ידי הגדרת דגל ה-stream ל-true.

קבל נתוני טקסט כפי שנוצרים.

פרטי צריכת הטוקנים מופיעים בפסגה האחרונה.

דבר זה מפחית את תחומת העיכוב בתפוקות ארוכות.

מגבלות, שגיאות & הקשר

חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל.

גבול הקצב הוא 300 בקשות לדקה.

שגיאות 401 אומרות שהמפתח שלך לא תקין.

שגיאות 402 מצביעות על אשראי מוקדם לא מספיק.

תגובות 429 מסמנות שפגשת את מגבלת הקצב.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)