Dokumentasi API AI Tanpa Tapisan
Masukkan API ini ke dalam stack sedia ada anda untuk mendapat respons tanpa sensor dengan geseran konfigurasi sifar.
Pengesahan & Kunci
Mula dengan menjana kunci API anda melalui papan pemuka.
Log masuk dengan Google atau e-mel anda untuk menerima token dengan serta-merta.
Kami tidak memerlukan kad kredit untuk percubaan.
Gunakan kunci ini dalam Authorization header.
Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang
Hantar permintaan ke URL penyelesaian sembang piawai.
Titik akhir menerima payload JSON dan mengembalikan teks.
Tetapkan URL asas untuk menunjuk ke infrastruktur kami.
Gunakan ID model uncensored untuk output tanpa had.
Ini berfungsi dengan mana-mana SDK serasi OpenAI.
Integrasi SDK Python
Pasang perpustakaan rasmi melalui pip.
Konfigurasikan klien dengan kunci dan URL asas tersuai anda.
Panggil kaedah chat dengan prompt dan parameter anda.
Ekstrak respons pembantu daripada objek hasil.
Penggunaan SDK Node
Import pakej OpenAI dalam projek Node.js anda.
Mulakan klien dengan URL asas dan kunci yang betul.
Panggil penamat penyelesaian chat dengan input anda.
Kendalikan aliran respons atau objek seperti yang diperlukan.
Respons Streaming
Aktifkan penstriman dengan menetapkan flag stream kepada true.
Terima pecahan teks apabila ia dijana.
Butiran penggunaan token muncul dalam potongan akhir.
Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output panjang.
Had, Ralat & Konteks
Tetingkap konteks menyokong jumlah 100,000 token.
Had kadar ialah 300 permintaan setiap minit.
Ralat 401 bermaksud kunci anda tidak sah.
Ralat 402 menunjukkan baki pra-dibayar yang tidak mencukupi.
Respons 429 menandakan anda mencapai had laju.
cURL
curl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Aliran
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Soalan lazim
Bagaimana saya menambah kredit ke akaun API AI tanpa sensor?
Isi semula menggunakan kripto sahaja, khususnya USDT pada TRC20 atau USDC pada Base. Minimum isi semula bermula pada $20, dengan kredit bonus meningkat pada tahap yang lebih tinggi.
Adakah ini LLM tanpa sensor Ollama rasmi?
Tidak, kami adalah penyedia API bebas. Kami menghoskan model tanpa sensor kami sendiri yang serasi dengan format API OpenAI, bukan klien Ollama itu sendiri.
Adakah anda menyimpan prompt saya untuk latihan?
Tidak, prompt tidak digunakan untuk latihan. Data anda kekal privasi dan tidak digunakan semula untuk meningkatkan model lain.
