Documentatie API voor Ongefilterde AI

Authenticatie & sleutels

Genereer eerst uw API-sleutel via het dashboard.

Log in met Google of je e-mail om direct een token te ontvangen.

We vereisen geen creditcard voor de proefversie.

Gebruik deze sleutel in de Authorization header.

Chat Completions Endpoint

Stuur verzoeken naar de standaard chat-completions-URL.

Het endpoint accepteert JSON-payloads en retourneert tekst.

Stel de basis-URL in om te verwijzen naar onze infrastructuur.

Gebruik de model ID uncensored voor onbeperkte outputs.

Dit werkt met elke OpenAI-compatible SDK.

Python SDK Integratie

Installeer de officiële clientbibliotheek via pip.

Configureer de client met je sleutel en de aangepaste basis-URL.

Roep de chat-methode aan met je prompt en parameters.

Haal het assistentantwoord op uit het resultaatobject.

Node SDK-gebruik

Importeer het OpenAI-pakket in je Node.js-project.

Initialiseer de client met de juiste basis-URL en sleutel.

Roep het chat-completions eindpunt aan met uw invoer.

Verwerk de response stream of het object zoals nodig.

Streaming-responsen

Schakel streamen in door de stream-flag in te stellen op true.

Ontvang tekstchunks terwijl ze worden gegenereerd.

Tokenverbruiksgegevens verschijnen in de laatste chunk.

Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange outputs.

Limieten, Fouten & Context

Context window ondersteunt 100.000 tokens in totaal.

Rate limit is 300 requests per minute.

401-fouten betekenen dat je sleutel ongeldig is.

402-fouten geven aan onvoldoende vooruitbetaald tegoed.

429-responses signaleren dat je de limiet hebt bereikt.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)