เอกสาร API ของ Uncensored AI

Authentication & Keys

เริ่มต้นด้วยการสร้าง API key ของคุณผ่านแดชบอร์ด

ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google หรืออีเมลของคุณเพื่อรับโทเค็นทันที

เราไม่ต้องการบัตรเครดิตสำหรับการทดลอง

ใช้คีย์นี้ใน Authorization header

จุดจบ API Chat Completions

ส่งคำขอไปยัง URL chat completions มาตรฐาน

เอนด์พอยต์รับข้อมูลในรูปแบบ JSON และส่งกลับข้อความ

ตั้งค่า URL ฐานเพื่อชี้ไปยังโครงสร้างพื้นฐานของเรา

ใช้ ID ของโมเดล uncensored สำหรับผลลัพธ์แบบไม่จำกัด

ใช้งานได้กับ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ก็ตาม

การผสานรวม SDK Python

ติดตั้งไลบรารีทางการผ่าน pip

กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วยคีย์ของคุณและ URL พื้นฐานแบบกำหนดเอง

เรียกใช้เมธอด chat พร้อม prompt และพารามิเตอร์ของคุณ

ดึงการตอบสนองของผู้ช่วยจากวัตถุผลลัพธ์

การใช้งาน Node SDK

นำเข้าแพ็กเกจ OpenAI ในโปรเจกต์ Node.js ของคุณ

เริ่มต้นใช้งาน client ด้วย base URL และ key ที่ถูกต้อง

เรียกใช้เอนดพอยต์ chat completions พร้อมข้อมูลนำเข้าของคุณ

จัดการสตรีมการตอบกลับหรือวัตถุตามความจำเป็น

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าตัวแปร stream เป็น true

รับชิ้นส่วนข้อความขณะที่กำลังสร้าง

รายละเอียดการใช้งานโทเค็นปรากฏในชิ้นสุดท้าย

สิ่งนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อได้รับข้อความยาว

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด & บริบท

ขนาด context window รองรับ 100,000 tokens รวม

อัตราการใช้งานสูงสุดคือ 300 คำขอต่อนาที

ข้อผิดพลาด 401 หมายถึง key ของคุณไม่ถูกต้อง

ข้อผิดพลาด 402 บ่งชี้ถึงเครดิตแบบจ่ายล่วงหน้าไม่เพียงพอ

การตอบกลับ 429 บ่งชี้ว่าคุณชนกับอัตราจำกัด

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)