Documentation API IA sans censure

Authentification & Clés

Commencez par générer votre clé API via le tableau de bord.

Connectez-vous avec Google ou votre e-mail pour recevoir un jeton instantanément.

Nous ne demandons pas de carte bancaire pour l’essai.

Utilisez cette clé dans le Authorization header.

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez des requêtes à l’URL standard des complétions de chat.

Le point de terminaison accepte des charges utiles JSON et renvoie du texte.

Définissez l'URL de base pour pointer vers notre infrastructure.

Utilisez l’ID du modèle uncensored pour des sorties illimitées.

Cela fonctionne avec n'importe quel SDK compatible OpenAI.

Intégration du SDK Python

Installez la bibliothèque cliente officielle via pip.

Configurez le client avec votre clé et l'URL de base personnalisée.

Appelez la méthode chat avec votre invite et vos paramètres.

Extrayez la réponse de l'assistant à partir de l'objet résultat.

Utilisation du SDK Node

Importez le package OpenAI dans votre projet Node.js.

Initialiser le client avec l'URL de base correcte et la clé.

Invoquez le point de terminaison des complétions de chat avec votre entrée.

Gérez le flux de réponse ou l'objet selon les besoins.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant le drapeau stream sur true.

Recevez des fragments de texte au fur et à mesure de leur génération.

Les détails d'utilisation des tokens apparaissent dans le dernier chunk.

Cela réduit la latence perçue pour les sorties longues.

Limites, Erreurs & Contexte

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 jetons au total.

La limite de taux est de 300 requêtes par minute.

Les erreurs 401 signifient que votre clé est invalide.

Les erreurs 402 indiquent un crédit prépayé insuffisant.

Les réponses 429 signalent que vous avez atteint la limite de débit.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)