مستندات API هوش مصنوعی بدون فیلتر

کلیدهای احراز هویت

ابتدا کلید API خود را از طریق داشبورد تولید کنید.

با گوگل یا ایمیل خود وارد شوید تا یک توکن به‌طور فوری دریافت کنید.

برای دوره آزمایشی نیاز به کارت اعتباری ندارید.

از این کلید در Authorization هدر.

نقطه پایانی تکمیل چت

درخواست‌ها را به URL استاندارد تکمیل‌های چت ارسال کنید.

endpoint بارهای کاری JSON را می‌پذیرد و متن را برمی‌گرداند.

آدرس پایه را به زیرساخت ما اشاره دهید.

شناسه مدل را استفاده کنید uncensored برای خروجی‌های نامحدود.

این با هر SDK سازگار با OpenAI کار می‌کند.

یکپارچه‌سازی SDK Python

کتابخانه رسمی کلاینت را از طریق pip نصب کنید.

مشتری را با کلید و URL پایه سفارشی خود پیکربندی کنید.

متد chat را با پرامپت و پارامترهای خود فراخوانی کنید.

استخراج پاسخ دستیار از شیء نتیجه.

استفاده Node SDK

پکیج OpenAI را در پروژه Node.js خود ایمپورت کنید.

کلاینت را با URL پایه و کلید صحیح مقداردهی دهید.

نقطه پایانی تکمیل گفتگو را با ورودی خود فراخوانی کنید.

جریان پاسخ یا شیء را بسته به نیاز مدیریت کنید.

پاسخ‌های استریم

با تنظیم پرچم stream به true، پخش زنده را فعال کنید.

قطعات متن را همان‌طور که تولید می‌شوند دریافت کنید.

جزئیات مصرف توکن در قطعه نهایی ظاهر می‌شود.

این برای خروجی‌های طولانی، تأخیر ادراک‌شده را کاهش می‌دهد.

محدودیت‌ها، خطاها و & زمینه

پنجره زمینه از مجموعاً ۱۰۰,۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند.

محدودیت نرخ ۳۰۰ درخواست در دقیقه است.

خطاهای 401 به معنای نامعتبر بودن کلید شما است.

خطاهای 402 نشان‌دهنده عدم موجودی اعتبار پیش‌پرداخت است.

پاسخ‌های 429 نشان می‌دهند که به محدودیت نرخ رسیده‌اید.

cURL

Copycurl https://api.ollamauncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current status of the project"}]
  }'

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamauncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)