Uncensored टेक्स्ट जनरेशन की असली लागत
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि अनसेंसर्ड मॉडल मुफ्त हैं क्योंकि वे स्थानीय रूप से चलते हैं, लेकिन हार्डवेयर और बिजली का खर्च जल्दी बढ़ जाता है। जब आप होस्टेड API पर शिफ्ट करते हैं, तो वास्तविक लागत टोकन खपार द्वारा परिभाषित होती है, न कि एक फ्लैट मासिक शुल्क द्वारा। हमारा दृष्टिकोण टियर लिमिट्स की जटिलता को हटा देता है। आप बस वही भुगतान करते हैं जिसका आप उपभोग करते हैं।
हम इनपुट टोकन के प्रति मिलियन पर $0.15 और आउटपुट टोकन के प्रति मिलियन पर $0.50 चार्ज करते हैं। इसका मतलब है कि लंबी कन्वर्सेशन हिस्ट्री आपकी बेस रेट को बढ़ाती नहीं है। आपके प्रॉम्प्ट में त्रुटियां मुफ्त हैं। रिफ्यूज़ल मुफ्त हैं। आप तभी भुगतान करते हैं जब मॉडल वास्तव में टेक्स्ट जनरेट करता है। यह मॉडल बर्स्टी वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा काम करता है जहां सब्सक्रिप्शन बेकार बैठ सकता है।
टोकन अंकगणित: हमारी कीमतें बनाम बाजार
अधिकतर प्रमुख विक्रेता जटिल प्राइसिंग का उपयोग करते हैं जो मॉडल के आकार के साथ स्केल होती है या छिपे कंटैक्स्ट विंडो पेनल्टी शामिल होती है। हमारी अंकगणित सरल है: इनपुट टोकन की लागत आउटपुट टोकन का एक-चौथाई है। यह कंप्यूटेशनल यथार्थता को दर्शाता है कि जनरेशन इनजेस्टन से अधिक महंगा है।
| टोकन प्रकार | प्रति 1M टोकन कीमत | 1,000 टोकन प्रति लागत |
|---|---|---|
| इनपुट | $0.15 | $0.00015 |
| आउटपुट | $0.50 | $0.00050 |
आप अनुरोध भेजने से पहले टोकन गिनकर अपनी लागत का अनुमान लगा सकते हैं। यदि आप 5,000-टोकन का प्रॉम्प्ट भेजते हैं और 500-टोकन की प्रतिक्रिया प्राप्त करते हैं, तो आप कुल 5,500 टोकन के लिए भुगतान करते हैं। यह पारदर्शिता आपको छिपी हुई एग्रेस फीस के बारे में अनुमान लगाने के बिना सटीक बजट बनाने की अनुमति देती है।
NSFW और अनरिस्ट्रिक्टेड यूज़ केस
मानक API मॉडल्स अक्सर NSFW सामग्री को अस्वीकार कर देते हैं, भले ही वह कानूनी रूप से अनुमत हो। हमारा अनसेंसर्ड AI एंडपॉइंट कानूनी वयस्क विषयों के लिए सामग्री फिल्टर लागू नहीं करता है। आप बिना अप्रत्याशित अस्वीकृतियों के रचनात्मक लेखन, रोलप्ले, या विश्लेषण जनरेट कर सकते हैं।
हार्ड लिमिट किशोरों के साथ यौन सामग्री है। बाकी सब अनुमत है। यह API उन डेवलपर्स के लिए आदर्श है जो वयस्क चैटबॉट्स, क्रिएटिव राइटिंग असिस्टेंट्स, या रॉ मॉडल आउटपुट की आवश्यकता वाले रिसर्च टूल्स बना रहे हैं। आप संदर्भ पर पूर्ण नियंत्रण रखते हैं। मॉडल आपके इनपुट का विचार नहीं करेगा। यह बस अपनी ट्रेनिंग डेटा के आधार पर जवाब देता है। यह स्वतंत्रता एक मानक टोकन दर पर आती है। आप क्षमता के लिए भुगतान कर रहे हैं, अनुमति के लिए नहीं।
Abliterated मॉडल और पक्षपात
एब्लिरेटेड मॉडल अस्वीकृतियों से जुड़े प्रशिक्षण डेटा को हटा देते हैं, लेकिन इनमें पक्षपात प्रदर्शित करने की क्षमता हो सकती है। कुछ उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट है कि एब्लिरेटेड मॉडल मानक मॉडल की तुलना में अधिक मतप्राप्त (opinionated) हैं। इसका कारण यह है कि मॉडल अपनी कोर ज्ञान बनाए रखता है लेकिन पॉलिश अस्वीकृति परत के बिना। आपको अधिक सीधे जवाब मिलते हैं।
हमारा मॉडल अनकैप्सर्ड रिस्पॉन्स के लिए ट्यून किया गया है। यह डिफ़ॉल्ट रूप से एक सुरक्षित, कॉर्पोरेट टोन पर नहीं जाता है। यदि आप एक विवादास्पद राय माँगते हैं, तो आपको एक सीधा जवाब मिलता है। यह मॉडल के व्यवहार को प्रेशर में परीक्षण करने के लिए उपयोगी है। यह उन स्थितियों में भी उपयोगी है जहाँ आपको एक विशिष्ट आवाज़ की आवश्यकता होती है। मॉडल आपको खुश करने की कोशिश नहीं करता है। यह आपको जवाब देने की कोशिश करता है। यह अंतर हाई-स्टेक्स एप्लिकेशन के लिए मायने रखता है।
प्रीपेड बनाम सब्सक्रिप्शन बिलिंग
सब्सक्रिप्शन आपको उस क्षमता के लिए भुगतान करने पर मजबूर करते हैं जिसका आप उपयोग नहीं कर सकते। यदि आप एक ऐसा टूल बनाते हैं जो कभी-कभी चलता है, तो मासिक शुल्क बर्बादी वाला पैसा है। प्रीपेड बिलिंग लागत को उपयोग से मिलाती है। आप क्रेडिट लोड करते हैं, उपयोग करते हैं, और केवल अपनी खपत के लिए भुगतान करते हैं।
हम $20 से $500 तक क्रिप्टो टॉप-अप स्वीकार करते हैं। बड़ी राशियों पर आपको बोनस क्रेडिट मिलता है। आपका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। इसका मतलब है कि आप एक बार फंड लोड कर सकते हैं और महीनों तक उनका उपयोग कर सकते हैं। निष्क्रियता के लिए कोई पेनाल्टी नहीं है। यदि आप API का उपयोग करना बंद कर देते हैं, तो आपका बैलेंस बना रहता है। यह लचीलापन उन डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है जो अनिश्चित ट्रैफिक पैटर्न वाले टूल बनाते हैं। आप सब्सक्रिप्शन के लॉक-इन से बचते हैं।
डेवलपर वर्कफ़्लो: Ollama और स्थानीय मॉडल
Ollama एक लोकल क्लाइंट है। यह मॉडल खींचता है और उन्हें आपके हार्डवेयर पर चलाता है। हमारी API एक होस्टेड सेवा है। यह हमारे सर्वर पर चलती है। दोनों एक ही OpenAI-संगत प्रारूप का उपयोग करते हैं। आप बेस URL बदलकर उनके बीच स्विच कर सकते हैं।
स्थानीय रूप से Ollama का उपयोग करते समय, आप अपने स्वयं के हार्डवेयर का प्रबंधन करते हैं। आप अपडेट और कॉन्टेस्ट विंडो हैंडल करते हैं। हमारी API इन्फ्रास्ट्रक्चर हैंडल करती है। आपको एक GPU खरीदे बिना 100,000-टोकन कॉन्टेस्ट विंडो मिलती है। यह उन डेवलपर्स के लिए आदर्श है जो क्लाउड सेवा के पैमाने के साथ एक लोकल मॉडल की सुविधा चाहते हैं। आप दोनों के लिए एक ही SDK कोड का उपयोग कर सकते हैं। यह विकास के दौरान घर्षण को कम करता है।
गोपनीयता और डेटा उपयोग
आपके प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है। हम आपका डेटा अनिश्चित काल तक स्टोर नहीं करते हैं। यह उन डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है जो API में संवेदनशील जानकारी भेजते हैं। आप भरोसा कर सकते हैं कि आपका डेटा मॉडल इम्प्रूवमेंट के लिए हैर्नेस्ट नहीं किया जा रहा है।
अकाउंट बनाने के लिए हमें केवल एक ईमेल चाहिए। फ़ोन नंबर की ज़रूरत नहीं है। यह उन डेवलपर्स के लिए झंझट कम करता है जो API को जल्दी टेस्ट करना चाहते हैं। आप Google या ईमेल पासवर्ड से साइन अप कर सकते हैं। API की कुंजी तुरंत दिखाई जाती है। इससे आप मिनटों में कोडिंग शुरू कर सकते हैं। आपकी गोपनीयता डिज़ाइन द्वारा संरक्षित है। हम आपका डेटा बेचते नहीं हैं। हम विज्ञापन के लिए आपका उपयोग ट्रैक नहीं करते हैं। आपका फोकस अपने उत्पाद को बनाने पर बना रहता है।
